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AI聚变:2018年优秀AI应用案例TOP 20》正式发布d88尊龙
发布时间:2019-01-21 点击: 次   编辑:admin

  2018 年,AI 行业的关键词或许非“落地”二字莫属 ,人们强烈期待着更多 AI 技术应用和深入商业化。

  一方面,科技巨头们在横向铺设 AI 技术平台,但也更强调 AI 与每一个垂直行业的深度融合。而另一面,AI 创业公司在频繁刷新行业融资额度的同时,也立足于自身优势,深挖应用场景,步步为营。即便寒冬来临,但那些真正利用 AI 技术创造商业价值的企业自然会沉淀下来。

  优秀的商业落地产品/技术方案是判断企业商业价值的重要依据之一。基于此,AI科技大本营于 9 月中旬启动了《AI聚变:寻找 2018 年优秀人工智能应用案例》评选。历时 3 个月后,我们共收到了来自汽车、金融、教育、医疗、安防、零售、文娱等各大行业的近百家企业的 AI 案例。

  AI科技大本营从技术性、产品/解决方案创新性、行业发展前瞻性和竞争力、市场发展潜力等综合维度评估了这些申请案例,并最终评选出 2018 年优秀 AI 应用案例 TOP 20。我们相信,这些优秀案例的挖掘不仅会彰显 AI 技术价值,同时也会为不同 AI 行业领域的发展带来启迪。

  爱奇艺的Zoom AI 作为一套完整的视频增强解决方案,将 AI 技术应用于图片和视频,可达到画质增强的效果。Zoom AI 内部由多个模块组成,每个模块负责一种或几种画质增强方向,比如超分辨率、去除噪声、锐化、色彩增强等,每个模块都使用了一种或多种深度学习模型。由于每一个子模块相互之间没有依赖,所以使用 Zoom AI 时,可以针对不同场景自由组合所需模块。

  相对于传统医院及基层卫生机构的固有诊疗模式,Airdoc 慢性病识别算法应用于基层医疗机构后,基层医生只需操作眼底照相机,人工智能算法可快速识别影像存储位置,直接读取影像,在经无线网络传输到 Airdoc 云端服务器,并经 Airdoc 慢病筛查算法识别,将分析结果回传至医生电脑上,整个过程只需数秒。Airdoc 慢性病识别算法可基于视网膜影像识别 30 种疾病和并发症,智联招聘房地产、金融、IT行业大,如糖尿病、高血压、动脉硬化、视神经疾病、高度近视、年龄相关性黄斑变性等。目前,Airdoc 已和超过 300 家医院展开合作。

  Truth-Eye 神瞳图像智能平台可为金融企业提供可靠、专业的自动化图像识别服务,应对由于业务量增长导致的人工成本抬升、业务效率下降问题。计算机通过深度学习技术对图片进行自动识别、分类、重点内容切片以及文字识别(OCR),从而减少相应的人工负荷及成本、加快业务办理速度。系统可部署在本地服务器,数据无须外流,它还具有具有进化能力强、识别性能强、泛化性强、支持图片类型广等特点。

  在语音语料设计、数据处理、声韵母切分等模块,标贝科技利用深度学习的预处理系统,大幅改善自动处理的正确率,大大降低数据加工周期。其自主开发的语音合成模型和算法,利用现有的强大 TTS 音库制作系统,能实现上百句数据规模的语音合成,可快速扩展应用,形成自然、流畅的合成效果。目前,标贝科技已与腾讯、百度、三星、喜马拉雅、360、出门问问等互联网企业展开合作。

  大地量子时空大数据引擎,利用 AI+ 遥感技术,可为“大宗商品交易”提供丰富可靠的数据,提升交易价值。该数据引擎已拥有作物分类、产量预测、灾害预警、耕地识别等功能,是国内为数不多的能以遥感处理洲际级别作物分类、产量预测的产品。具体而言,它可对 30 余种粮食水果等经济作物识别与跨地区统计,统计误差不超过 5%;对美国全国玉米产量预测平均误差不超过 2%;自动计算山火洪水等自然灾害损失面积,可智能标注山火高风险地区并在 3 日预警;可圈选全国任意地块监测作物长势,分钟级响应近年数据以及当下情况;耕地识别空间分辨率高达 10 米,误差不超过 1%。

  观数科技的虚拟标杆店,通过非监督学习算法定位每家门店的相似店列表,以相似店的表现作为基准,结合门店的几十个评价指标,为门店构建整体经营健康画像。相对传统方式,它有如下优点:1、导入门店全量的交易详单数据,通过将数十个维度的经营表现建模,同时与相似店表现(近期)和门店历史(中长期成长性)进行对比,进行全面而精准的评估。 2、通过 Restful API 提供数据服务,督导可以在去门店的路上通过移动应用或小程序远程获取门店经营细节。3、督导根据名下各门店的健康画像快速定位需要重点关注的门店与对应指标,提升工作效率。 4、总部根据门店的健康值与具体指标表现,快速定位经营存在异常的门店。5、根据门店历史经营数据动态调整门店画像,可以更快地适应门店所属状态的变化。

  极链科技推出的 ASMP 智能视频场景营销平台(AI Scene Marketing Platform),通过 Video AI 技术将全网海量视频进行结构化分析,能精准将视频内容中出现的消费场景进行识别和标签化,从而结合广告主的品牌投放需求和产品使用场景,提供智能化投放策略和批量化投放。目前,该平台 CTR 的提升达到了 45% 以上,让用户在观看视频内容时有效获取到相关的品牌智能推荐信息,实现广告主精准投放的营销目的和效果。

  极目驾驶辅助解决方案旨在利用自主研发的计算机视觉技术推动智能驾驶技术的普及,减少交通事故,提升道路安全。首先,极目驾驶辅助解决方案利用自主研发的领先计算机视觉技术,能够在驾驶过程中监测前方道路情况与驾驶员状态,针对潜在危险进行预警,让驾驶员有足够时间做出相关反应,以预防交通事故的发生。其次,极目驾驶辅助解决方案结合传统算法与深度学习,可检测车辆、车道线、行人、交通标志、车内驾驶员状态等多种元素,实现复杂场景下的高精度环境感知。

  极视角智能化闭环管控系统以人工智能图像分析技术为核心,对各种人的不安全行为和环境、设备的不安全状态针对性开发分析模型,最大化利用原有监控系统。在此基础上,形成数据挖掘、视频分析算法 PaaS 层服务,可持续拓展算法种类,然后在 SaaS 层根据用户需求自定义叠加功能模块,最后向用户进行结果呈现。

  旷视科技面向公安行业的战术战法需求,d88尊龙。构建了“云+端”架构的端到端产品及解决方案家族。在云端智能上,旷视利用大数据结合深度学习算法研发出跨摄像头追踪、微卡口、行为识别技术及城市天眼系统,深度挖掘视频监控中有关人脸、人体、车辆及其他有价值的数据资源,辅助警方快速精准获取办案线索。前端设备上,旷视打造了可全画幅、全帧率人脸检测抓拍的敏观智能人像抓拍机 MegEye-C3S、集成 Face++ 最新人脸识别和活体检测算法研发出新一代台式人证核验一体机。从云端到前端,旷视“端到端”智能安防产品及解决方案架构覆盖了安防行业多个重点场景。

  鲲云芯片产品采用的定制数据流(CAISA)架构,具有高性能、低功耗、低延时的特性,能够实现 95% 的理论性能,最大化资源能效比,有远高于业界通用的 20% 理论性能利用率。底层参数化,可配置通路,多层并行便于芯片拓展,3D 卷积神经网络架构提供了更多的可拓展维度。“星空”加速卡是一款支持多引擎架构的 FPGA 板卡,支持 TensorFlow/Caffe 等开发架构,可满足小型主机和服务器的人工智能应用和开发需求。

  澎思科技提出的无感式城市人员管控解决方案,运用人脸识别技术在人员身份鉴别和人员属性分析上的优势,能在非接触、无感知的前提下采集人脸信息满足用户业务诉求,从而显著提高职能部门对复杂场所重点关注人员动态的管控能力,把传统管控手段从事后回溯向事前预警、事中查证延伸,提升职能部门在公共安全管理中“发现、打击、防范、处置”能力,服务于公安的实战业务。

  探智立方做 AutoML 的目标就是普适的 AI 技术降低 AI 的使用门槛,服务于所有的传统行业。该平台的特点是以 AutoML 为概念,为企业级客户打造的人工智能平台;从“零”自动设计符合场景的模型;从数据准备,模型设计,到生产对接的全生命周期管理;支持不同领域机器学习、深度学习业务;可建置于企业客户私有云,保护数据安全。

  同盾利用“私有云服务平台”对接银行系统,为银行开发自动化审批方案,贯穿反欺诈、贷前准入、客户授信和贷后管理四个环节。通过制定方案、规则设计、模型开发与配置、策略配备、模型部署与系统对接模型部署 、模型跟踪和优化等六步为银行打造自动化信审方案;通过拆解复杂的业务场景,设计出科学合理的决策流,个性化开发反欺诈和定制信用评估模型;根据行方需求,同盾基于经济稳定性和评分设计综合授信策略,进一步提出额度策略和利率策略;同盾智能催收产品逾期管家,也逐渐替代传统银行的人工催收模式,高效运作。目前,该平台服务了超过 10000 家客户,平均每日 API 调用量超过 1 亿,峰值超 2 亿,调用总量 600 亿,日借贷调用量超 600 万。

  图普科技商业智能解决方案将计算机视觉等前沿技术与线下门店的运营管理策略相结合,通过”云+端“的模式,智能分析人、货、场多维度图像信息,为线下零售门店提供客流统计、热区分析和支付人脸绑定等功能,帮助线下门店实现人工智能化升级,提升门店可视化运营的效果。相比传统的客流统计手段,图普科技基于人脸识别技术的商业智能方案在线下场景中的准确率达到 90% 以上,另外,通过比对分析用户画像和门店内的热区图,客户可以分析门店存在的隐性问题进行调整,从而能提高转化率。

  图森未来自主研发的以摄像头为主的传感器、融合激光雷达和毫米波雷达的 L4 级别无人驾驶卡车解决方案,能够实现环境感知、定位导航、决策控制等自动驾驶核心功能,在“仓到仓”货运场景(含高速和非高速路段)以及港口内集装箱转运等实现半封闭场景下的全无人驾驶,从而有效帮助电商、物流企业以及港口降低人力成本,推动货运行业转型升级。其自主研发的计算机视觉技术和深度学习算法,已实现最远可达 1000 米的物体检测、分类、测距、行为预测。同时,其无人驾驶解决方案能够做到厘米级定位精度以及平均横向误差在 3 厘米内的车身控制力。

  基于星环科技人工智能平台Sophon为中石油制定的智慧加油站营销解决方案,通过图像识别获取真实世界数据,并通过机器学习技术分析海量多维度数据,依靠人工智能发现并自动优化规则,从而大幅提高传统线下零售业的精准营销能力。依托于星环科技强大的分布式大数据平台积累,实现了对POS交易明细等海量数据的有效存储管理、集成和应用,对如图片、视频、日志等非结构数据以及今后获取的外部数据进行存储和管理,形成数据存储、数据分析、数据挖掘、数据检索、实时处理一条龙流程。

  植入易采用了视觉技术中的智能影像识别和生产,利用人工智能、计算机视觉、视频结构化、深度学习、智能计算等技术融合创新并应用于影像生产中,打造AI 影像场景商业化服务平台,为产制源头至渠道播出的视频产业链各环节带来增值收益,深度挖掘视频媒体增量价值。

  驭势 L4 级无人电动物流拖车方案融合多源信息的低成本定位系统,实现机场内地上地下 3D 场景、隧道等各类复杂场景下稳定精确的定位能力,同时具备视觉和激光雷达多源信息融合和异构传感器感知系统,以此提供机场内地上、地下、隧道等复杂环境下的交通标示识别、障碍物识别、运动物体跟踪预测功能。另外,该方案支持多车拖车的高精度高平顺规划控制算法,纵横向平顺控制保证贪吃蛇般地多个拖车在直道、弯道、调头、上下坡等环境行驶,而不会发生拖车与拖车间、拖车与道路设施之间的碰撞。驭势自主研发的云端调度大数据平台,可支持多车调度,提升拖车运输的交通效率。

  知乎针对阴阳怪气评论通常表达负面情感的特点,构建了内容情感倾向性识别的算法模型和识别用户亲密度的模型,并通过训练不断迭代完善。首先,通过知乎社区里的举报、反对等负向用户行为收集训练数据,然后通过各种同义替换、规则模版方式对训练数据进行扩展,以缓解正向样本缺少的问题。同时,“瓦力”提取文本、句法、表情符等特征,并利用带 attention 的 CNN 和 LSTM 的融合模型进行分类,最终判断出内容是否为阴阳怪气,部分场景识别准确率达 95%。

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